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【央视新闻客户端】

　　SpaceX 旗下人工智能实验室 xAI 今年动荡不断 ，高管与核心人员频繁更迭
，自研代码大模型进度滞后，不得已寻求外部外援以缩小和 Anthropic 的技术差距 。 　　六位参与相关项目的业内人士透露 ，外界鲜有知情的是：长久以来 xAI 一直暗中紧盯 Anthropic
，想方设法借鉴对方技术打磨自身产品；即便在 Anthropic 切断技术取用权限后，这类博弈仍在持续
。正是这段纠葛不断的竞争关系 ，促成了如今 xAI 向 Anthropic 出租稀缺算力资源的合作。 　　近段时间接连受挫
，市场开始质疑：即将上市的 SpaceX，未来重心究竟是深耕自研 AI ，还是靠对外出租算力赚钱 。来自 Anthropic 的大额算力租金
，有效填补了 xAI 巨额亏损，而这家 AI 子公司的亏损也是 SpaceX 整体一季度业绩大幅走弱的重要诱因
。 　　不过下周 SpaceX 即将冲击史上募资规模空前的 IPO ，面对华尔街，公司把自身包装成高成长 AI 标的
，自研面向企业与 C 端的 AI 产品被视作集团核心增长板块。 　　马斯克近日在 X 平台多次表态，和 Anthropic 的算力合作只是短期安排 。他在周二发文解释：之所以约定短期合作 ，是 “预判未来某一刻我们需要收回自用算力”
。 　　马斯克 2023 年创立 xAI
，目标直指 OpenAI 等头部 AI 企业，项目累计融资约 420 亿美元 ，囤积了海量 GPU 算力资源。但在代码大模型这条白热化赛道上
，xAI 追赶 OpenAI 、Anthropic 的短板暴露无遗 。 　　xAI 虽在 2023 年上线对话机器人 Grok，但首款代码专用模型直到去年 8 月才落地 ，彼时 Anthropic 与 OpenAI 早已依托自研底座推出商业化成熟代码工具
。 　　差不多同期
，Anthropic 开始收紧竞品对自家技术的取用权限：当年 8 月关停 OpenAI 的 API 调用通道，对外媒《连线》称 OpenAI 技术人员违规利用其代码工具
、违反服务协议；OpenAI 则辩称 ，借用竞品 API 做基准性能测试是行业通用惯例。 　　两名项目知情人士透露
，即便 Anthropic 封杀了 OpenAI 等竞争对手，xAI 仍持续取用 Claude 模型输出内容 ，甚至耗时数月开展模型蒸馏项目，直接基于 Claude 生成数据训练自家代码大模型 。 　　今年 1 月
，xAI 联合创始人吴托尼对内通报：Anthropic 正式封禁企业对公 Claude 访问权限。但有知情者证实，部分 xAI 工程师改用个人账户继续调用 Claude ，后续 Anthropic 陆续关停了大批关联个人账户
。 　　xAI 还借助 Blackbox AI 中转服务商
，通过其加密通道调取别家 AI 模型。两名业内人士表示，就在 5 月中旬 ，xAI 仍在依托该平台调用 Anthropic 模型
，用于基准测评等研发工作；Blackbox AI 未就采访请求予以回复 。 　　马斯克曾在和 OpenAI 的官司庭审中公开承认：xAI 训练 Grok 时确实 “部分参考了 OpenAI 模型 ”，并称该做法在行业内十分普遍
。但马斯克与 xAI 始终没有披露 ，公司究竟多大程度使用过 Anthropic 技术、以及员工绕开封禁的各类变通手段。 　　除了获取 Anthropic 技术的渠道接连受阻
，近几月 xAI 还遭遇重大研发事故：项目工作人员透露，一次数据迁移过程中 ，一名员工误删代码模型核心训练数据
，损失量等同于团队两三周的全部研发成果 。 　　xAI 官方暂未回应置评请求
。 　　引入外部多方资源救场 　　一名项目亲历者透露，xAI 原本计划去年年底同步上线新版通用大模型与全新代码模型 ，最终计划落空，转而把代码能力整合进开发者平台 Grok Build
，该产品于今年 5 月正式发布。 　　直接取用 Anthropic 模型的门路越来越窄，马斯克开始从外部招揽团队补齐代码研发短板 。两名特斯拉工程师证实 ，今年早些时候
，特斯拉技术团队率先拿到 Grok Build 内测版本，协助产品优化 、反馈使用建议
。 　　马斯克旗下关联企业的资本纽带也持续加深：特斯拉 1 月末宣布向 xAI 投资 20 亿美元；短短数日后 ，SpaceX 以 2500 亿美元估值完成对 xAI 的收购。收购落地后 xAI 出现大规模人事震荡
，剩余八位联合创始人集体离职，同时伴随裁员与预算削减 。 　　3 月马斯克对外透露 ，特斯拉将携手 xAI 落地名为 Macrohard 的智能办公代理项目
，产品定位替代白领人力
。三名知情人士称，当月特斯拉
、SpaceX 技术高管密集到访 xAI 总部磋商合作 ，特斯拉自动驾驶、AI 基建 、Dojo 超算团队陆续派驻人员入驻 xAI
，支援 Macrohard 项目与算力基建研发。 　　此后马斯克召开内部会议，向员工透露将引入 Cursor
、Mistral AI 两家企业的技术人才补齐研发缺口、加速落地产品 ，他直言自己十分忌惮 Claude 的技术领先优势 。 　　会上明确分工：主打可定制开源模型的法国企业 Mistral 负责模型预训练，代码助手初创公司 Cursor 承接后训练 、把基座模型打磨成商用产品
，xAI 提供底层算力基础设施。 　　同时会议通报：是 Anthropic 主动找上门洽谈算力租赁，但马斯克向员工强调 ，xAI 不会转型沦为单纯的算力出租商
。 　　但没过多久 xAI 战略转向：4 月官宣合作
，向 Cursor 开放自有算力，支撑后者自研 Composer 代码模型；协议附带选择权 ，SpaceX 可在今年晚些时候斥资 600 亿美元全资收购 Cursor
，如若放弃收购则需赔付 10 亿美元解约金。 　　5 月 xAI 敲定重磅大单：Anthropic 按月支付 12.5 亿美元，租用 xAI 数据中心绝大部分算力 ，首期合约锁定 6 个月
，期满后转为月度灵活合约，任意一方可随时终止合作 。 　　另一边 ，xAI 和 Mistral 的前期接洽没能落地正式合作
。知情人士称
，Mistral 高管 4 月中旬到访 xAI 总部磋商，几周后谈判中止；此前刚入职 xAI、牵头预训练业务的 Mistral 创始工程师德文德拉・查普洛特 ，5 月便匆匆离职。Mistral
、Anthropic、Cursor 三方均未发表相关评论 。 　　自落地 Cursor 合作以来，Cursor 首席执行官迈克尔・特鲁尔常驻 xAI 办公区
，两家企业高频碰头同步研发进展 、交换核心技术细节；合作落地后 xAI 开启新一轮工程师裁员
。 　　一名内部人员透露，截至 5 月中旬 ，xAI 预训练团队仅剩不足 5 人
，而去年同期团队规模超 20 人；短短数月内 Grok Code 项目接连换了四任负责人，最新一任负责人李贝贝已于 5 月离职。 　　SpaceX 的 AI 业务前路尚不明朗：公司 5 月末上线 Grok Build 平台 ，同步迭代视频
、语音生成能力 。SpaceX 在 IPO 招股书中表示
，自有数据中心仍在持续训练下一代主力 Grok 大模型，但未披露正式上线时间
。

　　炒股就看金麒麟分析师研报 ，权威
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，该公司发布公告称，拟以现金方式收购东莞市柯斯宇液冷技术有限公司51%股权 ，交易对价合计约6.81亿元 。 　　这并非孤例
。6月2日
，苏州春秋电子科技股份有限公司（以下简称“春秋电子”）发布公告称，其子公司全面要约收购Asetek A/S全部股份结算及交割完成 ，Asetek A/S的股票已获准从纳斯达克哥本哈根交易所退市。此次收购的完成
，标志着春秋电子正式切入液冷领域 。 　　捷邦精密科技股份有限公司主要从事精密功能件
、结构件及VC均热板部件等精密制造产品的研发、生产与销售，产品主要应用于智能手机 、笔记本及一体机电脑等领域。5月14日 ，捷邦科技发布公告称
，拟以现金方式收购东莞市恒钜电子有限公司55%的股权
。本次投资是公司深化服务器热管理领域布局的重要举措，有望推动公司液冷散热业务较快发展。 　　4月9日 ，金富科技股份有限公司（以下简称“金富科技
”）发布交易进展公告
，公司收购佛山市卓晖金属制品有限公司
、佛山市联益热能科技有限公司各51%股权事项已完成股权交割及工商变更 。这意味着金富科技5.71亿元收购事项正式落地，公司战略转型为“包装+液冷”双主业上市公司
。 　　“AI高功耗算力拉动液冷需求扩容 ，相关上市公司跨界布局液冷赛道，可以快速拿到技术与客户
，实现产业延伸。 ”深度科技研究院院长张孝荣对《证券日报》记者表示 。 　　当前，AI算力需求呈现爆发式增长 ，为相关产业链打开增量空间
。国信证券预测
，2030年全球服务器液冷总体市场空间将达535亿美元，CDU（冷量分配单元）、冷板等重点部件的市场空间有望超千亿元人民币。 　　谈及跨界切入液冷赛道 ，有上市公司表示
，此举是主动应对自身传统业务的竞争压力，把握液冷散热行业爆发式增长机遇的关键抉择 。巨丰投顾高级投资顾问丁臻宇对《证券日报》记者表示：“AI算力机柜功耗大幅抬升 ，风冷达标受限
，液冷已成智算刚需，不少上市公司借并购快速挖掘新增长点
。
” 　　深圳市前海排排网基金销售有限责任公司研究员隋东表示 ，上市公司布局液冷赛道的核心逻辑
，在于技术迭代与需求爆发的双重共振。“随着AI算力等高功率场景的持续升级，传统风冷方案已逼近散热极限 ，液冷技术凭借高效散热与节能降耗的显著优势，正从‘可选项’加速转变为‘必选项’ 。” 　　依托资本工具实现跨赛道布局
，能够大幅缩短产业培育周期
。不过，业内人士也提醒 ，企业仍需重点把控跨界整合 、业绩兑现
、商誉减值等风险。 　　丁臻宇表示
，企业在并购时，要重点考量标的在手订单、近三年营收现金流等情况 。并购完成后 ，企业还要重点落实转型
，积极落地产能规划 、同步配套自有资源投产，后续才能逐步实现并表创收。 　　（文章来源：证券日报）